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专利状态
一种超高压水射流清除道路标线效果预测方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2014-04-22
申请公布
2014-07-30
授权
2017-01-18
预估到期
2034-04-22
专利基础信息
申请号 CN201410163610.3 申请日 2014-04-22
申请公布号 CN103955743A 申请公布日 2014-07-30
授权公布号 CN103955743B 授权公告日 2017-01-18
分类号 G06N3/08;G06F17/50
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 南京大地水刀股份有限公司
申请人地址 江苏省南京市高淳区经济开发区茅山路39号
专利法律状态
  • 2017-01-18
    授权
    状态信息
    授权
  • 2014-08-27
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06N3/08;申请日:20140422
  • 2014-08-27
    著录事项变更
    状态信息
    著录事项变更;IPC(主分类):G06N3/08;变更事项:发明人;变更前:顾寄南 李柱 刘家博 包运佳 施红健 相明明 李美轩 王红梅;变更后:陈波 顾寄南 李柱 刘家博 包运佳 施红健 相明明 李美轩 王红梅
  • 2014-08-27
    专利申请权、专利权的转移
    状态信息
    专利申请权的转移;IPC(主分类):G06N3/08;变更事项:申请人;变更前:江苏大学;变更后:南京大地水刀股份有限公司;变更事项:地址;变更前:212013 江苏省镇江市京口区学府路301号;变更后:211300 江苏省南京市高淳区经济开发区茅山路39号;变更事项:申请人;变更后:江苏大学;登记生效日:20140805
  • 2014-07-30
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明提供了一种超高压水射流清除道路标线效果预测方法及装置,所述方法基于蚁群算法建立优化的BP神经网络模型,对BP神经网络模型进行学习训练后,用于预测清洗率。所述装置包括数据采集模块、数据预处理模块、数据库、建模模块、训练模块、预测模块,所述数据采集模块通过通讯接口与数据预处理模块相连,所述数据预处理模块、建模模块、训练模块、预测模块依次相连、且与数据库相连。本发明提出了基于蚁群算法优化的BP神经网络模型,以蚁群算法优化的权值作为BP神经网络的初始权值,使训练出的模型收敛速度更快、预测精度更高、避免陷入局部极小点,能够更好的预测超高压水射流清除道路标线的效果。