基于KNN临近算法的电网类型判断方法和装置

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专利状态

基于KNN临近算法的电网类型判断方法和装置

有效

专利申请进度

申请

2019-03-22

申请公布

2019-06-28

授权

2021-05-25

预估到期

2039-03-22

专利基础信息

申请号	CN201910225756.9	申请日	2019-03-22
申请公布号	CN109949181A	申请公布日	2019-06-28
授权公布号	CN109949181B	授权公告日	2021-05-25
分类号	G06Q50/06
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	华立科技股份有限公司
申请人地址	浙江省杭州市余杭区五常街道五常大道181号

专利法律状态

2021-05-25

授权

状态信息

授权
2019-07-23

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06Q50/06；申请日:20190322
2019-06-28

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供了基于KNN临近算法的电网类型判断方法和装置，包括：采集原始样本数据，原始样本数据包括表型数据和特征数据组；根据表型数据和所述特征数据组，计算特征数据组中每个特征数据的最大值和最小值；根据每个特征数据的最大值和最小值，对每个特征数据进行归一化，得到每个特征的原始归一化数据；采集当前样本数据；根据每个特征数据的最大值和最小值，对当前样本数据中的每个特征数据进行归一化，得到每个特征的当前归一化数据；将原始归一化数据和当前归一化数据通过KNN临近算法，得到多个采样距离；根据多个采样距离确定当前电网的表型，可以解决电表类型多的问题，从而降低生产成本。

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