一种基于聚类的常态模式提取方法及系统

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专利状态

一种基于聚类的常态模式提取方法及系统

有效

专利申请进度

申请

2014-07-24

申请公布

2014-11-19

授权

2017-06-13

预估到期

2034-07-24

专利基础信息

申请号	CN201410356933.4	申请日	2014-07-24
申请公布号	CN104156402A	申请公布日	2014-11-19
授权公布号	CN104156402B	授权公告日	2017-06-13
分类号	G06F17/30
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	中国软件与技术服务股份有限公司
申请人地址	北京市海淀区学院南路55号（中软大厦）

专利法律状态

2017-06-13

授权

状态信息

授权
2016-06-22

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06F17/30；变更事项:发明人；变更前:王电陈庆彬黄煜可；变更后:王电陈庆彬黄煜可王雷
2014-12-17

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F17/30；申请日:20140724
2014-11-19

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于聚类的常态模式提取方法及系统。本方法为：服务器从各终端采集样本并聚类，将得到的簇作对样本进行标注；根据选取的属性划分指标计算已标注样本每一属性的属性值辨识度、属性辨识度以及属性值重要性、属性重要性，选取若干属性特征对样本进行划分，将划分结果作为常态模式；其中选取样本一属性i的一属性值，计算具有该属性值的样本属于簇j的条件概率值，以及未增加该属性值条件时样本属于该簇j的概率值；根据概率差值作为该属性值对于该簇j的属性值辨识度；将该属性值对于所有簇的辨识度的平方平均数作为属性值辨识度；根据属性i所有属性值辨识度计算属性i的属性辨识度。本方法特征选择全面、计算复杂性小、普适性强。

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