产品特征标签的提取方法及装置

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专利状态

产品特征标签的提取方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2014-03-27

申请公布

2015-09-30

授权

2019-03-12

预估到期

2034-03-27

专利基础信息

申请号	CN201410119711.0	申请日	2014-03-27
申请公布号	CN104951430A	申请公布日	2015-09-30
授权公布号	CN104951430B	授权公告日	2019-03-12
分类号	G06F17/27
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	上海携程商务有限公司
申请人地址	上海市长宁区金钟路968号16号楼10楼

专利法律状态

2019-03-12

授权

状态信息

授权
2017-02-15

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F17/27；申请日:20140327
2016-03-02

专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利申请权的转移；IPC(主分类):G06F17/27；登记生效日:20160206；变更事项:申请人；变更前:携程计算机技术（上海）有限公司；变更后:上海携程商务有限公司；变更事项:地址；变更前:200335 上海市长宁区福泉路99号携程网络技术大楼；变更后:200335 上海市长宁区金钟路968号16号楼10楼
2015-09-30

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供一种产品特征标签的提取方法及装置，包括有以下步骤：S1、抓取产品类型的所有评论并预设主题；S2、将同一主题的评论内容合并为一文本；S3、抽取出现次数最多的若干词语，以构成一常用词集合；S4、生成TF‑IDF矩阵；S5、从TF‑IDF矩阵的每一行抽取值最大的若干元素对应的词语；S6、将从TF‑IDF矩阵中抽取所得的全部词语集合在一起形成关键词集合；S7、从单独产品的全部评论中抽取包含有关键词集合中的词语的单独产品的特征标签。通过预设主题后再抽取词语组成常用词集合，进而通过TF‑IDF矩阵整理出关键词集合，优选出评论中的短语作为特征标签，降低了噪声干扰，使得产品的特征标签更为准确。

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