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专利状态
一种指针式仪表读数识别方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2018-12-26
申请公布
2020-07-03
授权
2023-06-23
预估到期
2038-12-26
专利基础信息
申请号 CN201811597959.2 申请日 2018-12-26
申请公布号 CN111368823A 申请公布日 2020-07-03
授权公布号 CN111368823B 授权公告日 2023-06-23
分类号 G06V20/62;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/0475;G06N3/094
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
申请人地址 辽宁省沈阳市浑南新区金辉街16号
专利法律状态
  • 2023-06-23
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-07-28
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/32;申请日:20181226
  • 2020-07-03
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明提供的指针式仪表读数识别方法及装置,首先是通过深度学习的GAN算法,从图片或视频中提取仪表盘及指针信息,然后再通过深度学习的分类算法,直接获取最终结果,深度学习的GAN算法,通过同时提高一对生成和判断模型来实现图片或视频的处理,不同于传统算法的人工设计特征算法,深度学习是通过不断的修正参数,自行寻找特征,因此能适用于复杂环境中的所有类型指针,通过GAN算法提取指针和表盘后,再通过深度学习的分类算法,一步到位直接获取表盘读数,不需要人工看表,节省人力,简化了处理步骤,提高了精度。