基于深度学习的欺诈交易识别方法、系统及存储介质

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专利状态

基于深度学习的欺诈交易识别方法、系统及存储介质

有效

专利申请进度

申请

2018-04-28

申请公布

2018-10-09

授权

2022-03-01

预估到期

2038-04-28

专利基础信息

申请号	CN201810407269.X	申请日	2018-04-28
申请公布号	CN108629593A	申请公布日	2018-10-09
授权公布号	CN108629593B	授权公告日	2022-03-01
分类号	G06Q20/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	招商银行股份有限公司
申请人地址	广东省深圳市福田区深南大道7088招商银行大厦

专利法律状态

2022-03-01

授权

状态信息

授权
2018-10-09

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的欺诈交易识别方法、系统及存储介质，该方法包括：获取训练样本，所述训练样本为用于建立欺诈交易检测模型的交易数据；构建堆叠的受限玻尔兹曼机RBM神经网络结构并进行训练，并通过训练完成的RBM神经网络结构对所述训练样本进行降维和聚类，以将训练样本划分为若干个群组；计算所有群组的质心，并分别计算各个群组与所述质心的汉明距离；根据所述计算的各个汉明距离确定各个群组的欺诈概率，以建立欺诈交易检测模型；获取待检测交易数据，并根据所述欺诈交易检测模型，分析待检测交易数据，以得出待检测交易数据的欺诈概率，从而识别出欺诈交易。本发明能够提高欺诈交易识别的准确性和合理性。

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