一种基于学习的对比度受限自适应直方图均衡方法

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专利状态

一种基于学习的对比度受限自适应直方图均衡方法

有效

专利申请进度

申请

2013-09-17

申请公布

2013-12-11

授权

2016-06-22

预估到期

2033-09-17

专利基础信息

申请号	CN201310422968.9	申请日	2013-09-17
申请公布号	CN103440635A	申请公布日	2013-12-11
授权公布号	CN103440635B	授权公告日	2016-06-22
分类号	G06T5/40
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	厦门美图网科技有限公司
申请人地址	福建省厦门市软件园二期望海路2号C栋4层

专利法律状态

2016-06-22

授权

状态信息

授权
2014-01-29

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06T5/40；申请日:20130917
2013-12-11

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种基于学习的对比度受限自适应直方图均衡方法，其在进行参数的学习训练的基础上，通过对大量训练图像进行统计和分类，从而得到预设的最优经验参数，在接收到输入图像时，根据类似的方法对输入图像进行统计和分类，并自动选取预设的最优经验参数，且不管是训练图像还是输入图像均以其子块为单位进行统计，并设置子块各自的裁剪幅度范围，从而能够很好的处理亮度不同的子块之间的对比度使其达到全局均衡，防止过度放大细节导致图像失真，是一种处理快速并且效果显著的图像增强处理方法。

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