基于多因素的水电站发电机推导油位预测方法

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专利状态

基于多因素的水电站发电机推导油位预测方法

有效

专利申请进度

申请

2023-01-10

申请公布

2023-05-02

授权

2024-03-12

预估到期

2043-01-10

专利基础信息

申请号	CN202310032338.4	申请日	2023-01-10
申请公布号	CN116050130A	申请公布日	2023-05-02
授权公布号	CN116050130B	授权公告日	2024-03-12
分类号	G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F119/06N;G06F113/08N
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	中国长江电力股份有限公司
申请人地址	湖北省武汉市江岸区三阳路88号三阳中心

专利法律状态

2024-03-12

授权

状态信息

授权
2023-05-19

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F30/20；申请日:20230110
2023-05-02

公布

状态信息

公布

摘要

一种基于多因素的水电站发电机推导油位预测方法，步骤为：通过传感器获得原始数据，再得到原始因素数据矩阵R和油位原始矩阵D；对原始因素数据矩阵R和油位原始矩阵D进行无量纲化处理；得到标准化因素数据矩阵X；对标准化因素数据矩阵X赋权；建立油位预测模型，使用三层反向传播神经网络来进行油位预测模型的训练；输入训练样本计算误差；判断油位预测模型是否训练完成；若训练完成，使用油位预测模型进行预测。本发明提高推导油位的准确率和效率，使用多维度的因素去建立温度预测模型，避免了对油位本身的历史趋势分析的影响；从而使得油位预测结果更加合理，准确。能有效提升水电站发电机组的运行可靠性。

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