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专利状态
一种基于模型树和集成学习组合算法的河道流量演算方法
有效
专利申请进度
申请
2022-12-29
申请公布
2023-05-23
授权
2024-02-13
预估到期
2042-12-29
专利基础信息
申请号
CN202211709558.8
申请日
2022-12-29
申请公布号
CN116150973A
申请公布日
2023-05-23
授权公布号
CN116150973B
授权公告日
2024-02-13
分类号
G06F30/20;G06F17/10
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
中国长江电力股份有限公司
申请人地址
湖北省武汉市江岸区三阳路88号三阳中心
专利法律状态
2024-02-13
授权
状态信息
授权
2023-06-09
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06F30/20;申请日:20221229
2023-05-23
公布
状态信息
公布
摘要
本发明提供了一种基于模型树和集成学习组合算法的河道流量演算方法,包括步骤:步骤1,获取上游断面的流量、涨退水数据,下游断面的流量数据,时间数据以及与下游断面流量相关的其他数据;步骤2,对历史数据进行时间窗格化处理;步骤3,建立基于模型树和集成学习组合算法的河道流量演算模型,采用网格搜索进行模型的超参数寻优,确定最佳超参数组合;步骤4,根据最佳超参数组合建立基于模型树和集成学习组合算法的河道流量演算模型,对下游断面流量进行预测,并采用近邻样本对预测值进行校正;步骤5,生成模型树的划分规则。本发明可分析不同水源成分不同流量级不同时期条件下上游断面对下游断面的流量传播影响。
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