首页

嗨,欢迎来到品牌网

全国服务热线:

品牌商入口
关注:  

扫一扫关注品牌网

都说大数据可以预测,那么它的界限在哪里?

2015-08-09   09:32:35

作者:amdin

预测 数据 反身
都说大数据可以预测,那么它的界限在哪里?导读:

大数据必然会深刻地改变这个世界,这点是毋庸置疑的。但是从很多当下的讨论来看,大家似乎在大数据的使用边界上走入了误区,这篇文章想具体探讨下大数据能干什么以及不能干什么上的原则问题。 大数据与预测 人们总是想预测未来,因为这样经济收益会非常大,作为结果就经常看到大数据与票房预测的故事,有时准,有时不准。 大数据确实可以用来做预测,但是有能力边界的,影响这个能力边界的关键因素就是索

都说大数据可以预测,那么它的界限在哪里?1

大数据必然会深刻地改变这个世界,这点是毋庸置疑的。但是从很多当下的讨论来看,大家似乎在大数据的使用边界上走入了误区,这篇文章想具体探讨下大数据能干什么以及不能干什么上的原则问题。

大数据与预测

人们总是想预测未来,因为这样经济收益会非常大,作为结果就经常看到大数据与票房预测的故事,有时准,有时不准。

大数据确实可以用来做预测,但是有能力边界的,影响这个能力边界的关键因素就是索罗斯经常说的反身性。反身性说的是:参入者的思维与参入的情景之间相互联系与影响,彼此无法独立,认知与参入处于永远的变化过程之中(百度百科)。反身性之所以对预测有影响,是因为它会导致出现不连续的变化。

这在逻辑上很好理解,当一件事物是连续变化的,你比较容易计算出它未来的状态,比如汽车,我们只要知道它的速度,那就比较容易预测它下一刻的位置。但如果是充满突变的混沌系统,这种预测就很难实现,汽车本来走的好好的,突然天上掉下一架飞机来,那它当然不会出现在本来预测的那个位置。所以做预测,第一关键是这系统是不是一个混沌系统,在充满偶然的混沌系统里,基于数据的预测是无效的。而反身性正是导致混沌蝴蝶会出现的一个关键因素。

当我们去观察某个系统并采取行动时,系统本身会因为我们的观察和行动发生改变,这就是反身性。而当每个人都这么做时,那被观察和操作的系统就会变成混沌系统。金融市场已经充分说明了这点,如果大数据在预测上是没边界的,那只要掌握了大数据就应用巧妙,那在金融市场上就没人不会赔钱,但显然这是不可能的,比较多是不同人输赢的概率不同。

容易预测的与不容易预测的

如果一种现实更多地依赖于某些不易改变的因素,比如一种文化传统、一种生物特性,那这种现实是容易被预测的;如果一种现实更多地依赖于可被瞬间改变的因素,比如:人们的心情,那这种现实是不容易预测的,甚至是不可预测的。

具体来讲,人们生病后会检索,而传染病会扩散,因此Google那种监测传染病暴发区域以及预测其可能扩散路径的大数据使用方式是极为有效的。在这里反身性并不起太大作用。

但股票就不行,因为你在预测,别人也在预测,买家和卖家的行动又不一致,这就会使股票市场成为混沌系统。究竟怎么样才能用大数据预测到国内这波股票的上涨呢?

同传染病和股票市场相比,电影票房的可预测性则在两者之间。有必然性在支撑,比如基本上很垃圾的电影很难有好的票房,但偶然性影响也很大,你不好预测那个点戳到了人们的那个神经,它突然就变火了。谁能预测《泰囧》的10亿票房呢?所以我的判断是在票房预测上,不管大数据怎么发展,它始终会处在时灵时不灵的状态上,因为这根本不是个技术问题。

总结来看,反身性作用越大的领域越不容易预测,反之则预测的帮助会比较大。

监测与预测

在预测上大数据必须面对自己的边界问题,但在监测上大数据的威力是无远弗届的。

我们这个世界的数据化程度一定是越来越高的,当我们在社交网络中活动时,其实就是我们个人在不停数据化的过程,我们的偏好、关系、每日活动等正在源源不断的数据化过程中,如果可穿戴设备、智能家居发展起来,那数据化的东西就会更多。

我在互联网时代的方法论那系列文章里一直坚持这样一种观点:

互联网正在生成一个与现实世界并行的很像黑客帝国的意识空间,而这个意识空间是数据化的。

理论上讲,在这个空间里不存在信息不透明这回事,空间和时间不再成为阻隔信息流动的障碍。所以不管你喜欢不喜欢,在数字化面前每个人正在变成透明人,也就是说100%可监测。

监测与预测间的桥梁是必然逻辑和直觉,直觉依赖于个人才情天分,放在一边不提,主要谈下必然逻辑。有必然逻辑在事情就有了发生的可能性,但不一定发生。这点比较不好理解,我们来看个例子:

我们谈微信的时候更容易聚焦到张小龙打造产品的功力,往往容易忽视马化腾和张小龙才是打造微信的组合。从公开报道来看,当时腾讯内部是有很多团队同时在开发移动IM的,而这种投入很可能是基于“移动互联网才是真的互联网,腾讯必须在移动互联网的IM上占有统治地位”的假设,在这种假设下马化腾又有所谓的灰度理论,所以才有多支团队同时并进。如果没有这类顶层设计,我想更多公司更可能是在移动版QQ上做微创新,进一步掉入创新者的窘境。

如果抽象点来分解这个例子,那我们可以这么讲,移动互联网的发展是可以从大数据上感知的,因为只要做足够的监测,那么就可以从数据上在较早阶段感知到这个趋势。但判断移动互联网是真的互联网则依赖于当事人的眼光格局,再进一步下决定去同时做微信和手机QQ那则是上述逻辑的一个后果。在决定做微信那个时间点,马化腾乃至其他大佬也不知道它一定能成,否则大家一定是别的事情都不干,都专心做微信。但微信确实是移动互联网是真的互联网这一条必然逻辑的一个衍生品,相当于是预测未来的一个后果。这就是大数据、监测、必然逻辑与预测的关系。

结束语

大数据方兴未艾,但在用大数据时比较好也考虑下它的能力边界,否则就可能因为它在某个点上失灵而怀疑大数据本身,这就会得不偿失。随着数据化程度的提高,反身性的作用可能会越来越大,作为结果世界会变得越来越像混沌系统,在这样的趋势下,相信上文提到的监测与必然逻辑的结合应该会对如何使用大数据有所帮助。

【作者介绍】李智勇,zuomoshi(琢磨事)。

免责声明

扫一扫添加公众号本文推荐都说大数据可以预测,那么它的界限在哪里?仅代表作者观点,不代表本网站立场。本站对作者上传的所有内容将尽可能审核来源及出处,但对内容不作任何保证或承诺。请读者仅作参考并自行核实其真实性及合法性。如您发现图文视频内容来源标注有误或侵犯了您的权益请告知,本站将及时予以修改或删除。

猜您喜欢

相关新闻

  • 都说大数据可以预测,那么它的界限在哪里?

    大数据必然会深刻地改变这个世界,这点是毋庸置疑的。但是从很多当下的讨论来看,大家似乎在大数据的使用边界上走入了误区,这篇文章想具体探讨下大数据能干什么以及不能干什么上的原则问题。 大数据与预测 人们总是想预测未来,因为这样经济收益会非常大,作为结果就经常看到大数据与票房预测的故事,有时准,有时不准。 大数据确实可以用来做预测,但是有能力边界的,影响这个能力边界的关键因素就是索

  • 大数据,原来可以这么“玩”!

    在走过了沸沸扬扬的“概念期”之后,大数据正在加速落地,不仅是我们熟知的金融大数据、工业大数据,大数据还渗透到医疗、文化、服务等各行各业中。

  • 日剧正在慢慢进入中国市场,它的阻力在哪里?

    最近大热的日剧《四重奏》在国内的网络上产生了极高话题性。3月21日,该剧完结,3月29日这部剧在芒果TV低调上线。不止是是芒果TV,爱奇艺、腾讯等视频平台都在最近购入了日剧。另一方面,多部经典日剧将被中国影视公司翻拍,目前已经有翻拍完成的《约会~恋爱究竟是什么》上线。日剧将做出什么样的改变,才能进入中国市场被中国观众接受?多家视频平台购入日剧尽管“限韩令”没有明文说明,但是买了韩综

  • 长沙在哪里可以学做麻辣烫

    长沙在哪里可以学做麻辣烫

  • 康宝的“五心”服务在哪里?

     市场竞争越激烈,企业越会重视自己的服务,于是在激烈的市场竞争中,“顾客”有了一个很美妙的名字——“上帝”。在整天高喊“顾客就是上帝”的企业中,是不是真把顾客当成了“上帝”,这是一个很微妙的问题。

  • 教育行业的发展在哪里

    教育是一个汉语词汇,拼音是jiào yù。狭义上指专门组织的学校教育;广义上指影响人的身心发展的社会实践活动。

  • 疫情之后,餐饮的方向在哪里

    很多餐饮商家老板表示,长期来看,基于中国每年在增长的5万亿元餐饮消费的需求量级,餐饮业的未来依然被看好。

  • 加盟来伊份的优势在哪里?

    来伊份成立于1999年,公司主要生产休闲类食品,产品包括了炒货、蜜饯、肉制品等九大系列。而炒货,蜜饯,肉制品,鱼类商品又是来伊份主打的四类产品。来伊份拥有的连锁直营专卖店超过2500多家,并获得“上海市著名商标”、“上海名牌产品”、“2010上海世博会特许产品零售商”等多项荣誉。加盟来伊份的优势在哪里?但是,对于来伊份公司来说,这些荣誉是远远不够的,来伊份的企业目标是成为中国休闲食品的第一品牌

  • 信息自动发布软件的优势在哪里?

    自2010年以来,中国移动互联网的持续高增速持续吸引了眼球和口水,众多业内巨头经历了从看衰到质疑到沉默再到热捧的过程,话语权小得多...

  • 创业好项目寿司的优势在哪里

    能自己制作寿司,节省了很大一部分人力成本,创业者所需的投资就更少了。

加盟排行榜
更多>

相关推荐