2015-07-21 16:03:42
作者:amdin
没有传说中的高科技思感控制,也不知道自已要找的东西叫什么,很多时候可是难坏了好奇心强大的小伙伴。现在好消息来了,来自英国伦敦大学的一支研究团队开发出了深度神经网络Sketch-a-Net,通过模拟人类大脑然后利用计算机学习算法,能在只有简略素描图的情下就能帮助人们找到目标物体。既不知道那物体叫什么,又没有那物体的图片,那么你可以凭借自己的手绘图片,通过Sketch-a-Net的神经网路算法
没有传说中的高科技思感控制,也不知道自已要找的东西叫什么,很多时候可是难坏了好奇心强大的小伙伴。现在好消息来了,来自英国伦敦大学的一支研究团队开发出了深度神经网络Sketch-a-Net,通过模拟人类大脑然后利用计算机学习算法,能在只有简略素描图的情下就能帮助人们找到目标物体。
既不知道那物体叫什么,又没有那物体的图片,那么你可以凭借自己的手绘图片,通过Sketch-a-Net的神经网路算法识别,可以很轻松的帮你找到自己想要的目标。截止到目前为止,系统识别手绘草图的准确率为74.9%,然而人类对草图的识别准确率却只有73.1%。
两者之间的差距在对某一素描对象定义时显得更为明显。当让Sketch-a-Net和人类对几组相近的物体进行辨别时,比如“海鸥”、“飞鸟”、“站立的鸟”、“鸽子”,前者的准确率为42.5%,后者则只有24.8%。
随着不断地改进,Sketch-a-Net系统一定会成为我们日后必不可少的好帮手,让我们一起期待吧。
本文推荐智能搜索神器Sketch-a-Net面世仅代表作者观点,不代表本网站立场。本站对作者上传的所有内容将尽可能审核来源及出处,但对内容不作任何保证或承诺。请读者仅作参考并自行核实其真实性及合法性。如您发现图文视频内容来源标注有误或侵犯了您的权益请告知,本站将及时予以修改或删除。
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